HilfecenterWie nutzt du detaillierte Analysen für deinen Datenraum?

Wie nutzt du detaillierte Analysen für deinen Datenraum?

Es reicht nicht zu wissen, dass ein Besucher deinen Datenraum geöffnet hat. Detaillierte Datenraum-Analysen zeigen dir genau, welche Dokumente Aufmerksamkeit erhalten haben, wo Besucher Zeit verbracht haben, wer was heruntergeladen hat und wie sie sich durch die Räume bewegt haben – damit du zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Kontext nachfassen kannst.

Detaillierte Datenraum-Analysen sind im Data Rooms-Plan und höher verfügbar.

Was du sehen kannst

Die detaillierte Analyseansicht gibt dir ein vollständiges Bild für jeden Besucher und jedes Dokument:

  • Besuchszusammenfassung: Anzahl der Besuche, eindeutige Besucher, durchschnittlich verbrachte Zeit
  • Dokumentgenaues Engagement: Aufrufe, verbrachte Zeit, Downloads pro Datei
  • Engagement auf Ordnerebene: aggregierte Zeit pro Ordner
  • Besucherweg: die Reihenfolge, in der jeder Besucher Dokumente geöffnet hat
  • Analysen auf Seitenebene: verbrachte Zeit pro Seite innerhalb jedes Dokuments
  • Download-Tracking: wer was wann heruntergeladen hat
  • Geografische Daten: wo sich die Betrachter befinden
  • Gruppenanalysen: aggregiertes Engagement pro Besuchergruppe
  • CSV-Export: alles in eine Tabelle exportieren für Nachverfolgung oder Berichte

Schritt für Schritt: Detaillierte Analysen aufrufen

Schritt 1: Analysen für einen Datenraum öffnen

  1. Melde dich bei Papermark an.
  2. Klicke in der Seitenleiste auf Datenräume.
  3. Öffne den Datenraum.
  4. Klicke auf den Tab Analysen.

Du gelangst zur Übersicht mit zusammengefassten Kennzahlen für alle Besucher.

Schritt 2: Einen Besucher oder ein Dokument genauer betrachten

  • Klicke auf eine Besucherzeile, um die vollständige Journey, die Zeit pro Dokument und Downloads zu sehen.
  • Klicke auf eine Dokumentzeile, um zu sehen, wer es angesehen hat, die verbrachte Zeit und das seitenweise Engagement.
  • Nutze den Datumsfilter, um einen bestimmten Zeitraum zu fokussieren.

Schritt 3: Als CSV exportieren

  1. Klicke oben in der Analyseansicht auf Exportieren.
  2. Wähle die gewünschten Daten aus (Besuche, Downloads, seitenweise Metriken).
  3. Klicke auf CSV herunterladen.

Der Export enthält jeden Besucher und jede Dokumentinteraktion für den ausgewählten Zeitraum.

Was die Metriken bedeuten

  • Aufrufe: Anzahl der Male, die ein Dokument geöffnet wurde
  • Unique Visitors: Anzahl der verschiedenen Personen, die das Dokument geöffnet haben
  • Verbrachte Zeit: Gesamtzeit, die das Dokument im Viewer geöffnet war (zählt nur aktives Anschauen, nicht Hintergrund-Tabs)
  • Downloads: Anzahl der Male, die die Datei heruntergeladen wurde
  • Engagement: ein zusammengesetzter Indikator, der verbrachte Zeit und angezeigte Seiten kombiniert
  • Abschluss: Prozentsatz der angesehenen Seiten in einem mehrseitigen Dokument

Wie Analysen mit Berechtigungen interagieren

Detaillierte Analysen berücksichtigen deine Datenraumberechtigungen:

  • Du siehst Analysen für jeden Besucher und jedes Dokument, da du der Administrator bist
  • Besuchergruppen können separat gefiltert werden, sodass du das Engagement zwischen Käuferkategorien vergleichen kannst
  • Versteckte Dokumente erscheinen nicht in den Besucheranalysen (da Besucher sie nicht sehen konnten)
  • Dateien, die durch detaillierte Berechtigungen geschützt sind, zeigen nur Analysen von Besuchern, die Zugang hatten

Anwendungsfälle

  • Sell-side M&A: Sieh, welche Käufer am meisten Zeit mit Finanzdaten im Vergleich zu Kundenverträgen verbracht haben, um zu erkennen, wer es ernst meint.
  • Fundraising: Verfolge, welche Folien deines Pitch Decks Investoren erneut lesen und welche sie überspringen.
  • Investor Reporting: Bestätige, dass LPs den Quartalsbericht tatsächlich geöffnet haben.
  • Compliance-Prüfungen: Beweise, welche Prüfer welche Richtliniendokumente wann geöffnet haben.
  • Käuferansprache: Erkenne, wenn ein Käufer dasselbe Dokument mehrere Tage hintereinander erneut aufruft, und nimm Kontakt auf.

Best Practices

  • Richte Besuchergruppen vor dem Launch ein. Analysen auf Gruppenebene sind deutlich aussagekräftiger als reine Einzelansichten.
  • Nutze die Dokumentenebene, um Interesse zu erkennen. Wenn 80 % der Käufer Zeit mit Abschnitt 3 der Finanzdaten verbracht haben, sollte deine Follow-up-E-Mail auf Abschnitt 3 eingehen.
  • Exportiere wöchentlich während eines Deals. Lade am Ende jeder Woche eine CSV-Datei herunter, um die Engagement-Entwicklung zu verfolgen.
  • Kombiniere es mit Fragen & Antworten. Hohes Engagement kombiniert mit offenen Fragen bedeutet oft, dass ein Käufer kurz vor einer Entscheidung steht.

Häufig gestellte Fragen

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